版权信息_数据科学与机器学习：数学与统计方法-QQ阅读男生轻小说网

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图书在版编目（CIP）数据

数据科学与机器学习：数学与统计方法/（澳）迪尔克·P.克洛泽（Dirk P.Kroese）等著；于俊伟，刘楠译.—北京：机械工业出版社，2022.8

（数据科学与工程技术丛书）

书名原文：Data Science and Machine Learning: Mathematical and Statistical Methods ISBN 978-7-111-71139-1

Ⅰ.①数…　Ⅱ.①迪…②于…③刘…　Ⅲ.①数据处理②机器学习　Ⅳ.①TP274 ②TP181

中国版本图书馆CIP数据核字（2022）第113975号

北京市版权局著作权合同登记图字：01-2020-6837号。

Authorized translation from the English language edition entitled Data Science and Machine Learning: Mathematical and Statistical Methods（ISBN-13: 9781138492530）by Dirk P. Kroese, Zdravko I. Botev, Thomas Taimre, Radislav Vaisman, Copyright © 2020.

All rights reserved.No part of this book may be reproduced or transmitted in any form or by any means, electronic or mechanic,including photocopying, recording, or by any information storage retrieval system, without permission from Dirk P. Kroese, Zdravko I. Botev, Thomas Taimre, Radislav Vaisman.

Chinese simplified language edition published by China Machine Press.

本书中文简体字版由Dirk P. Kroese, Zdravko I. Botev, Thomas Taimre, Radislav Vaisman授权机械工业出版社独家出版。未经出版者预先书面许可，不得以任何方式复制或抄袭本书的任何部分。

本书内容全面、严谨、翔实，展示了现代机器学习技术背后的数学思想，主要面向学习数据科学和机器学习课程的本科生和研究生。它首先介绍了数据的相关概念，其次阐述了统计学习、蒙特卡罗方法、无监督学习的相关内容，接着探讨了回归方法、正则化方法和核方法，然后论述了分类问题与决策树和集成方法，最后介绍了深度学习的相关内容。此外，本书在附录中给出了相关内容的背景知识，包含线性代数与泛函分析、多元微分与优化问题、概率与统计，以及Python入门内容。

出版发行：机械工业出版社（北京市西城区百万庄大街22号　邮政编码：100037）

责任编辑：张秀华　　　　　　　　　　　　　　　　　　　责任校对：陈　越　王明欣

印　　刷：三河市国英印务有限公司　　　　　　　　　　　版　　次：2023年1月第1版第1次印刷

开　　本：185mm×260mm 1/16　　　　　　　　　　　　　印　　张：25.5

书　　号：ISBN 978-7-111-71139-1　　　　　　　　　　定　　价：139.00元

客服电话：（010）88361066 68326294

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