本章介绍统计学习中一些常见的概念和主题，讨论监督学习和无监督学习之间的区别，以及如何评估监督学习的预测性能。此外，还要研究线性和高斯特性在数据建模中所起的核心作用。最后介绍贝叶斯学习。本章用到的概率与统计背景知识见附录C。
