推荐语

当下，推荐算法已经得到非常广泛的应用，进而影响到大家生活的很多方面，也或改变、或更新了很多商业模式。相应地，人们对推荐系统的需求和复杂度的要求达到了一个前所未有的高度，推荐系统所用的技术正在经历巨大的变革。作为推荐领域的从业者，我们需要重新审视和理解推荐系统，本书的出版恰合时宜。本书全面地阐述了大规模现代推荐系统所遇到的各种问题，包括其难点和痛点，同时细致地介绍了前沿算法、业界新进展及作者本人的深度思考。我相信本书对推荐领域的从业者在业务知识的补充和职业方向的选择等方面会有很不错的助益。

——抖音推荐负责人|刘作涛

本书是一部探讨推荐系统核心技术与实践应用的精彩之作。作者以在字节跳动广告推荐领域的实战经验为基础，在本书中生动地阐述了推荐系统的全链路及模型，以及其对前沿技术的独到见解。本书既有理论深度，又有实践指导价值，强烈建议给关心推荐系统研究与应用的朋友们阅读。

——字节跳动前视觉技术负责人|王长虎

通读本书，不仅能领略推荐系统的发展进程，理解各阶段的技术思路，还能在各个细节之处发现惊喜。本书蕴含诸多独到的见解，值得用心体会。

——快手推荐算法副总裁|周国睿

与诸如计算机视觉等机器学习不同，推荐面对的对象不是客观的物体，而是用户。在互联网时代，对用户的理解是不可或缺的。本书凝结了作者对推荐领域的思考、对用户的认识，内含作者的独到见解，读后有很大帮助。

——清华大学博士|陈晓智

本书深入浅出地介绍了现代推荐系统的核心技术，全面剖析了推荐系统的基础模型、技术前沿和难点问题。本书行文幽默诙谐、言必有物，是一本难得的推荐系统入门和工业实战佳作。

——AMD高级软件研发经理|李栋

《现代推荐算法》一书以通俗易懂的语言解释了推荐系统中的各种复杂技术和算法，凝结了作者在该领域的长期积累和深刻洞见，非常适合于想要学习推荐系统的初学者和从业人员，它不仅可以帮助读者建立推荐系统的基础知识，还可以帮助读者深入了解推荐系统的各种算法和应用场景，我强烈推荐这本书给所有对推荐系统感兴趣的读者。

——卡耐基梅隆大学博士后Sea AI Lab研究员|许翔宇

本书深入浅出地介绍了推荐系统的理论知识及产品应用，新手能从中学习到丰富的推荐系统知识，已经从事推荐行业多年的人再读也会颇有启发。我诚挚地向想了解推荐系统和想进一步深入研究推荐系统的读者推荐此书。

——旷视科技高级研究员|刘宇

阅读本书使得我们对互联网推荐系统有了更加深刻的理解，本书内容覆盖全面，从技术架构、算法细节到用户理解、运营逻辑等均有涉猎，对于相关从业人员的进阶修炼大有益处，同时也为广大普通用户了解自己常用的信息获取平台的背后推荐机制提供了有效入口。

——清华大学未来实验室助理研究员|路奇

对于想要深入了解推荐系统的人来说，《现代推荐算法》这本书是一个非常好的选择。该书介绍了推荐系统的基本原理、常用算法以及实现技术，并提供了详细的案例研究和实践经验。无论你是一名学生、研究人员还是工程师，这本书都会为你提供丰富的知识和实用的指导，让你能够更好地设计和实现推荐系统，为用户提供更好的推荐服务。

——思谋科技总经理|苏驰