跨数据中心机器学习:赋能多云智能数算融合
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1.2 跨数据中心分布式机器学习

随着国内外各行各业的数字化转型升级加快,社会数字资源总量爆发式增长,云计算对数字存储、算力算效的需求也急剧上升,这些需求促使了国家和产业积极推动新型数据中心建设,并实现异地数据中心之间的互联互通。在本节中,我们介绍产业的发展背景及其对新型数据中心建设、数字与算力资源融合的急迫需求,从而引出并介绍跨数据中心分布式机器学习的基本概念及架构,进而剖析实现该技术所面临的客观限制和关键挑战。