2.3　机械安全风险预警四维模型

2.3.1　机械安全风险预警四维模型的构建

开展机械安全风险预警涉及多维空间，如涉及风险分析与评价、安全经济学等多学科知识，在开展风险预警前，需要确定监测要素及其权重等，开展风险预警时依赖计算机系统自动实现监测数据采集与处理、风险值计算等，为便于风险预警系统的工程化，机械安全风险预警必须划分为预警监测系统、预警分级系统、预警措施系统等。根据开展机械安全风险预警涉及的学科知识、预警对象、逻辑关系、系统实施，本书构建了由逻辑维、要素维、系统维和知识维组成的机械安全风险预警四维模型，如图2.9所示。

逻辑维涉及开展机械安全风险预警前相关定量要素的获取，其组成要素包括监测要素确定、风险值计算模型确定、权重确定、预警级别界限确定、预警措施类型确定，是开展机械安全风险预警的关键；要素维涉及开展机械安全风险预警时人的不安全行为、机器的不安全状态、环境的不安全条件表现出来的状态信息及其检测或识别技术；系统维是最终实现机械安全风险预警的计算机系统，根据开展机械安全风险预警时计算机系统自动完成的相关工作，风险预警系统工作流程主要分为监测数据采集与处理、风险值计算、预警级别输出、预警措施实施、预警措施评估等；知识维是开展机械安全风险预警所需具备的学科基础，体现机械安全风险预警基本知识要素。

机械安全风险预警以逻辑维为基础，要素维、系统维与知识维紧密联系，相互依存。首先，要素维和系统维需要逻辑维予以引领；其次，知识维是学科发展的基础，只有依托知识维才能开展逻辑维、要素维、系统维的相关工作；再次，只有在逻辑维、要素维、知识维的支撑下方可开展系统维工作，实现机械安全风险预警系统的工程化。

图2.9　机械安全风险预警四维模型