1.3 移动终端人工智能应用

1.3.1 AI移动终端快速发展

借助人工智能技术，AI移动终端近年得到了快速发展。随着终端芯片、硬件架构持续优化和改进，算法平台的逐步开放以及算法模型的轻量化演变，移动终端AI运算能力大幅提高，目前人工智能技术在智能终端已经获得大规模应用：智能手机、智能家居、智能网联汽车、机器人、无人机、AR/VR、可穿戴设备，特别是智能手机，已经成为最贴近消费者的人工智能应用落地的焦点。很多人工智能推理工作，如模式识别、图像处理、语音识别等逐渐从云端转移到了移动终端，NVIDIA、高通、苹果及若干初创企业均在开发用于边缘的人工智能专用芯片，而更多的企业都试图在智能手机、汽车甚至可穿戴设备等边缘设备上运行人工智能算法，而不是跟中心云平台或服务器通信，这使得边缘设备具备了在本地处理信息的能力，并且可以更快速地对情况做出响应。

下面我们重点分析智能手机近年来的发展情况，包括行业巨头和AI算法企业是如何进行布局的，以及智能手机快速发展的动力和发展趋势。

2018年以来，智能手机缺乏突破性创新，为了抢占技术领先的制高点，行业企业都转向了同一个赛道——AI，目前很多企业都在向AI战略转型。2017年的Google IO大会上，Google将未来发展战略从“Mobile First”调整为“AI First”。华为在2018全联接大会上首发AI战略，从当时华为轮值董事长徐直军的话语中不难发现，华为已经进入ALL in AI的状态。在2018年9月上海举行的世界人工智能大会上，小米集团创始人、董事长兼首席执行官雷军表示，要把人工智能作为小米最重要的战略。vivo于2018年7月宣布成立AI全球研究院，在全球范围内聘请该领域的专家担任首席科学家，相关研发团队也在迅速扩张，希望通过成立AI全球研究院聚集业界优秀研发人才，以打造人工智能软硬件平台，推动手机平台完成从“智能”到“智慧”的转型。OPPO早在2016年就已经开始在研发上发力，建立了先进的训练集群和数据中心，并积累了超过300项人工智能专利。从这些领先的手机企业争相向AI转型的动作不难看出，人工智能将是手机产业的持续热点。

算法企业也在加快助力手机AI技术布局，我国机器视觉算法企业研发和产业化能力快速提升。商汤、云从、依图、旷视等代表性企业已经开发了一批业内领先的机器视觉算法、产品及解决方案，行业内多家企业已经开始了“算法+芯片”的尝试。例如，商汤科技已经与OPPO、vivo、华为、小米等前十大国产手机品牌中的大部分合作，其开发的SensePhoto软件的市场占有率持续增长。商汤科技还与高通合作，围绕移动终端和物联网产品，将商汤科技的机器学习模型和算法与高通的骁龙芯片结合起来，在视觉创新和基于摄像头的图像处理方面开展研究。百度拥有深度学习框架PaddlePaddle，与半导体知识产权供应商英国ARM公司合作，将百度开发的秘书化搜索服务机器人助手“度秘”嵌入更多的应用场景中。百度还与美国NVIDIA公司达成战略合作，结合百度算法和NVIDIA GPU芯片共同研发无人驾驶技术。

从中国畅销手机排名前50的人工智能机型数量来看，从2018年开始，搭载AI能力的手机数量大幅攀升，已超过非人工智能手机。国内的主流手机厂商均已发力手机人工智能，从芯片、系统到多种应用等多场景切入。

华为：芯片+应用模式，软硬件结合，双管齐下，打造手机全产业链AI化。从麒麟970开始，华为推出AI芯片概念，加入了独立神经网络单元（NPU），NPU和CPU、GPU组成了HiAI人工智能移动计算平台的硬件基础。麒麟9000升级为华为达芬奇架构2.0 NPU，AI Benchmark评测成绩可达14万分，借助AI芯片的优势，华为手机可以通过NPU加速实现拍照翻译、文字交互翻译和识图翻译等功能，也可方便地进行面对面的语音翻译。

OPPO：非常注重AI方面的技术布局，根据官方数据显示，截至2021年9月30日，OPPO在AI领域的全球专利申请超过2550项，主要布局在计算机视觉、语音技术、自然语言处理、机器学习等方面。图像处理和语音助手是OPPO手机的特色，其中在热门机型OPPO Reno6系列上通过AI算法带来了AI美妆以及光斑人像视频功能。人工智能助手小布则获得了中国信息通信研究院颁布的“可信AI”评估证书。

vivo：在2018年宣布成立vivo AI全球研究院，积极布局AI领域，在技术上通过自研的VCAP移动端AI推理框架对自己手机产品的AI能力进行加持，并以Jovi智能助手为入口打造人工智能手机场景化体验。用户可通过语音或将耳朵靠近手机的方式唤醒Jovi。在拍照和图像处理方面，Jovi可以自动识别拍照场景，在复杂环境下对拍摄参数自动匹配和自动美颜；在语音方面，Jovi可快速回答用户问题，并及时提醒用户注意细节。除此之外，在天气、通勤、出行等越来越多的手机使用场景方面，vivo都在利用AI为用户带来体验改善。

未来人工智能的处理将向手机侧继续迁徙，其主要原因可归结为以下三点。一是用户使用场景所需。移动手机作为当前互联网服务的主要入口，对人工智能功能的需求越来越迫切，虚拟助手、图片处理、图像识别、人脸解锁等应用成为主流。二是提升用户体验所需。手机侧人工智能的关键优势包括即时响应、隐私保护增强、可靠性提升，此外，还能确保在没有网络连接的情况下用户的人工智能体验能得到保障。三是数据隐私保护所需。人工智能方面的伦理道德和隐私问题一直备受争议，对于大多数商业人工智能系统来说，公平性、透明度和可解释性都是必不可少的特性，这也对数据隐私保护提出了更高要求。对个人数据隐私的保护将会成为人工智能领域除了技术、应用之外的一大热点。尽管在这场迁徙中人们还面临着异构解决方案的融合、手机硬件开发成本等问题，但不可否认，人工智能从云到端的演变已经在路上。随着终端算力的提升和5G时代的到来，5G+AI将更好地赋能智能手机，通过更为丰富的场景化智能应用提升使用者的体验，AI是未来手机行业竞争的焦点之一。