1.1.3 Pandas的优势

Pandas主要面向数据处理与分析，其优势主要表现在7个方面，具体如下。

（1）相比 NumPy仅支持数字索引，Pandas的两种数据结构均支持标签索引，所以Pandas具有便捷的数据读写操作功能。

（2）类比 SQL的 join和 groupby功能，Pandas 可以很容易实现这两个核心功能，实际上，SQL的绝大部分操作在Pandas中都可以实现。

（3）类比 Excel 的数据透视表功能，Excel 中最为强大的数据分析工具之一是数据透视表，这在Pandas中也可轻松实现。

（4）自带正则表达式的字符串向量化操作，可以对 Pandas 中的一列字符串进行函数操作。

（5）Pandas具有丰富的时间序列向量化处理接口。

（6）Pandas具有常用的数据分析与统计功能，包括基本统计量、分组统计分析等。

（7）Pandas集成Matplotlib的常用可视化接口，无论是Series还是DataFrame，均支持面向对象的绘图接口。

正是基于这些强大的数据分析与处理能力，Pandas还有数据处理“瑞士军刀”的美称。