内容简介

本书首先系统讲解Pandas快速入门的基础知识，如Pandas的定义、优势、开发环境配置、常用的数据结构等；然后通过实例介绍Pandas数据的导入、导出、查看、清洗、合并、对比、预处理等基本操作；接着讲解Pandas数据的提取、筛选、聚合函数、分组、透视、统计及可视化等操作；最后讲解Pandas数据的机器学习和时间序列的知识。

在本书的讲解过程中既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析Pandas实战应用中的热点问题、关键问题及种种难题。

本书适合对数据分析有浓厚兴趣但不知如何下手的初学者，也适合Python和Pandas爱好者，更适合培训机构的师生、数据分析爱好者、数据分析从业人员阅读研究，是一本难得的系统学习Pandas的入门书。