写在前面

数据分析是从数据中提取有价值信息的过程，在此过程中需要对数据进行各种处理和归类。只有真正地掌握了数据分类方法和数据处理模式，我们才能得到正确的结果及解释，从而指导实践。然而，面对丰富且错综复杂的数据资料，想要做到选择合理的统计方法快速得出正确的结论并非易事。

作为一款功能强大、方便易用的数据分析软件，SPSS 深受数据分析爱好者和从业者的喜爱，所有的功能都以对话框选项的形式呈现，界面统一、规范，用户只要掌握一定的Windows操作技能，通晓一定的统计分析原理，就可以使用该软件。随着版本的升级，SPSS的功能愈发强大，被广泛应用于诸多行业及学术研究中。

本书作为《菜鸟学 SPSS 数据分析》的进阶版，既与前作相辅相成，又具有自身的独特性。前作的内容循序渐进，力求使各位读者（尤其是初学者）能更好地理解、运用 SPSS，重在对基础性的知识及操作进行讲解，但面对复杂的数据分析与挖掘显得力有不逮，这也促使了本书的编写。本书主要面向各个专业的初、中级 SPSS 的使用者及想要深入学习和应用统计学的读者，定位为一本讲解高级统计分析技术的字典式的工具书，以统计理论为主线，以解决实际问题为导向，详细介绍了回归建模及其他多元统计方法，其中，每章都介绍了一个独立的统计方法，从理论到操作，每一章都配有实例，每一部分都有细致的讲解，读者可以根据需求到相应的章节重点研读。

本书特色

1.以统计理论为主线，严格筛选统计方法

本书介绍的统计方法是基于对各个学科专业常用方法的大量研究，由知识储备丰富且有大量实战经验的作者编写而成的，每章介绍一个独立的统计方法，可以让读者对比学习。而学科性较强的方法并未在本书中体现，如果读者想要深入学习，可以关注“SPSS 学堂”微信公众号，获取相应的学习资源。

2.以解决实际问题为导向

本书的目的不在于让各位读者了解 SPSS 的操作方法，而是掌握分析数据的统计方法，了解这些方法背后的实际用途，以开阔思路，并真正掌握相关技能。同时笔者建议读者不要拘泥于某一个统计软件，只要能方便、快捷地得出正确结论，我们就需要学习并加以使用。

3.标题体现用途

本书每章内容的标题均体现了该章节所讲解统计方法的用途，让读者快速理解并判断该方法的适用性。

4.微信公众号推文与图书内容的完美结合

微信公众号“SPSS 学堂”邀请来自海内外各大知名高校不同专业的硕士、博士定期撰写文章，精选优秀论文进行深度剖析并解读，以开拓读者分析数据的思路及增强实战能力，同时更新一些统计方法的小技巧与小知识点，以便读者的学习效果更上一层楼。

本书由“SPSS 学堂”的多位作者共同编写，其中，陈联、蔡伟杰共同编写了第 1 章、第3章的3.1～3.3、3.5、3.6节；陈汝男编写了第3章的3.4、3.7～3.9节、第4章；付梦瑶编写了第5章的5.1、5.3节、第14～15章；石鹏编写了第5章的5.2、5.5节；林梦茹编写了第5章的5.4节；张楷露编写了第6～7章；柏安之、蔡伟杰共同编写了第8～10章；王亚北编写了第12～13章；张琪编写了第16章；林梦茹、王鹏共同编写了第2章和第11章。但婉欣审校了第1～5章；柏安之审校了第6～10章；石鹏审校了第11～16章。余羿提供了第8～10章的数据。在此致以感谢！

本书得以付梓，特别感谢中国医科大学公共卫生学院席淑华教授为本书撰写序言，特别感谢中国科学院国家重点研发计划项目首席科学家、全国红医联盟执行理事长、中国医药卫生文化协会副会长朱京海教授为本书撰写推荐语，特别感谢中国医科大学公共卫生学院贺淼教授为本书撰写推荐语，特别感谢华中师范大学徐旋同学为本书拟定书名，特别感谢中国医科大学公共卫生学院杨华杰同学校读了文稿。需要特别说明的是，一本书的编写需要投入大量的时间与精力，各位作者在编写时会尽可能确保内容正确与严谨，但也难免会存在疏漏之处，还请各位专家和广大读者批评指正。

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