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1.3 本章小结
方差分析按影响分析指标的因素(自变量个数)分为单因素方差分析、双因素方差分析和多因素方差分析。
方差分析按分析指标(因变量个数)分为一元方差分析(即 ANOVA)和多元方差分析(即MANOVA)。
多自变量多因变量的方差分析又被称为多变量方差分析,当然更精确的名称为“X因素Y元方差分析”,如二因素二元方差分析。
多变量方差分析指当有多个因变量时,把多个因变量看作一个整体,分析自变量个数对多个因变量整体的影响,从而发现不同总体的最大分组差异。在对因变量逐一进行一元方差分析时,并不能检验出分组差异,而多变量方差分析能够反映实际存在的分组差异。多变量方差分析就是对多个因变量进行分析,但是这些因变量之间并不是没有关系的,它们应该属于同一事物的不同形式,比如一个问卷的不同维度。