第四节　产业链全景图

人工智能的产业链（见图1-1）分为：基础层、技术层和应用层。

基础层：是人工智能网络、算法、硬件铺设、数据获取的基础，主要包括感知和计算两个方面，具体包括传感器、摄像头、云端计算和芯片。基础层为人工智能提供数据及算力支撑，需要长期投入进行战略布局。2020年，通用型AI芯片呈现出强通用性、高性能、低功耗、低延迟性的优势，并逐渐在边缘运算及终端成为主流。

技术层：是人工智能的核心技术支撑，不具备直接变现能力，但技术的研发与孵化是塑造人工智能产业核心竞争力的重要环节。主要包括人工智能系统平台和人工智能基础服务，具体包括：人工智能平台、智能化系统、智能语音和语言、计算机视觉、其他智能算法等领域。在算法赛道，随着人工智能技术对数据需求的日益旺盛，2020年，针对长尾场景数据进行采集、标注、清洗的重要性日益突出。

应用层：是人工智能产业的下游延伸，集成一类或多类人工智能技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案，变现能力最强。主要包括提供场景服务的智能解决方案和包括机器人、无人系统等在内的智能硬件产品。人工智能技术已经被广泛应用于实体经济和社会治理的各个领域，2020年，可落地的标杆性人工智能应用案例持续丰富。

人工智能产业链中各个层级紧密结合、高度交叉，形成了一个产业分工、合作大于竞争的局面。

图1-1　人工智能产业链全景图

数据来源：赛迪顾问，2021年1月