人工智能发展报告(2020—2021)
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摘要

当前,新一轮科技革命和产业变革深入推进,以人工智能技术为代表的新兴技术蓬勃发展,以前所未有的速度和方式改变着经济发展,成为高质量发展的重要引擎。在算法、算力和数据三驾马车驱动下,新一代人工智能正在崛起,深刻影响着国际产业竞争格局,全球人工智能进入战略布局加快、产业应用加速发展落地阶段。2020年,人工智能技术取得了一系列重大进展,对全球经济社会发展的影响和重要性进一步凸显。全球围绕人工智能领域的布局和抢位日趋激烈,我国人工智能产业技术和应用持续深化,美国人工智能战略进入推动实施阶段,欧盟力争通过制定行业标准、监管规则等引领全球人工智能发展方向。同时,随着产业发展的不断深化,人工智能技术应用的安全伦理和风险防控成为全球关注的重点。

在技术发展方面,人工智能技术不断取得关键性突破,计算机视觉、智能语音等人工智能技术发展趋于成熟,多技术融合、集成化创新加速发展。神经拟态、模拟内存、多核、硅光子等多项技术推动人工智能芯片不断突破性能上限。4D理解、背景替换和全息瞬移等计算机视觉技术取得突破,推动了计算机视觉更深入的发展。自然语言处理模型在效率、长文本序列处理等方面的性能不断优化,大参数依赖性更加显著。知识图谱自动构建相关研究取得长足进展,在信息抽取、知识融合和知识加工等技术领域取得技术突破。声纹识别技术具有较高的稳定性和安全性,逐渐从理论研究走向实际应用。

在融合应用方面,人工智能与传统行业融合持续深化,落地广度逐步拓展。人工智能与制造业融合发展已取得一定成效,在质量检测、设备健康管理、计划排程等领域融合发展已较为成熟。疫情防控加速推动人工智能医疗落地应用,多国倡议利用人工智能等新兴技术对抗疫情,人工智能医疗的商业化进程显著提速。智慧交通呈现出快速发展的趋势,行业整体进入高速发展阶段,人工智能和大数据应用推动道路交通管理科学化、精细化发展。

为全面把握2020年全球人工智能产业、技术和应用的发展态势,总结研判人工智能产业发展面临的一系列问题和挑战,国家工业信息安全发展研究中心在对全球人工智能产业长期持续跟踪研究的基础上,编写了《人工智能发展报告(2020—2021)》。本书分为总报告、技术篇、融合篇、投融资篇、专题篇、案例篇和附录7个部分,从多个角度对2020年全球人工智能产业发展情况展开研究分析,并就人脸识别发展与监管、疫情对我国人工智能产业影响、中国与东盟人工智能产业发展与合作前景、欧盟人工智能监管政策走向、人工智能数据安全风险及对策、深度伪造技术及其安全检测技术发展情况等方面进行了专题论述,对2020年我国六大人工智能经典案例、全球和我国人工智能十大热点事件、全球产业链各环节布局、人工智能领域大事记进行了总结梳理。

关键词:人工智能;融合应用;疫情防控;人工智能监管;数据安全