工业大数据分析实践
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1.2.2 应用系统视角

不同行业的两化基础不同,同一行业不同企业的发展阶段也不尽相同。为便于讨论,这里介绍ISA-95企业信息架构参考模型[9],如图1-2所示。ISA-95企业信息架构参考模型将制造业信息系统划分为物理过程层(Level 0)、传感层(Level 1)、监控层(Level 2,如DCS、SCADA等)、生产管理层(Level 3,如MES等)、经营管理层(Level 4,如ERP、SCM等)。Level 0定义了实际物理过程,通常以微秒或毫秒为单位。Level 1涉及物理过程的传递和操作,通常以秒为单位。Level 2涉及物理过程的监测和控制,通常以小时、分钟、秒为单位。Level 3定义了生产预期成品的工作流,包括维修和协调进程的活动,通常以天、班次、小时、分钟、秒为单位。Level 4涉及业务计划和与经营结果相关的管理、决策流程,通常以周、项目等为单位。

工业大数据在既有基础上,从更全要素、更大范围、更细时空颗粒度、更广业务环节上,实现了贯穿多个Level的新型应用。但从实现的功能来看,工业大数据应用大多落在Level 4;在设备运维中也有不少Level 2的应用(如故障预警等);在两化基础差的行业中,也有一些大数据应用实现了Level 3的功能。

图1-2 ISA-95企业信息架构参考模型