前言

我是一位特殊的产品经理，其原因还要从我的经历说起。在做产品经理之前，我在传统的医药行业工作，是一位从事药物研发的科技工作者。在一次偶然的机会下，我应邀参加国际医药论坛，发现国外医药界的医药数据情报系统能准确而高效地获得信息。自此，我便投身于医药数据平台的研发工作。到2020年，我已经在产品岗位上工作了7年。

近几年随着科技的发展，人工智能热潮迭起，一时间全社会、全行业都在呼唤具备人工智能及相关技术的人才。随着时间的推移，人工智能产品依然大受追捧，但在另一方面却逐步趋于平静。现在人们逐步认识到脱离业务讨论人工智能技术没有意义，也几乎不存在通用性的人工智能产品。人工智能技术要发挥作用，就必须与行业深度结合。人工智能技术本质上并不是解决用户痛点的“大杀器”，而是一个能够快速解决用户痛点的“加速器”，人们越来越清晰地意识到人工智能技术的发展离不开业务。

2020年伊始，新型冠状病毒肺炎疫情迅速传播，给各行各业带来了冲击，尤其是线下产业。在此期间，我本人也参与了AI辅助筛选对抗新型冠状病毒感染药物的一系列工作。在抗击疫情的一段时间里，人工智能技术发挥了其独有的安全、高效的特点。在医院感染科病房里，医用机器人被应用于病房消毒与病人护理等方面，减小了新型冠状病毒肺炎社区性传播的概率；通过人工智能技术可以高效地筛选应对新型冠状病毒的药物，并可以直接对这些分子结构进行分析。这正是人工智能技术在社会生活中的真实应用。

人工智能产品的开发需要两类人的参与。一是可以实现人工智能技术的工程师，如算法工程师，其根据所要解决的具体场景和问题，又可以细分为图像处理算法、推荐算法、自动驾驶算法、语音识别算法等方面的工程师。二是可以将人工智能技术和行业知识相结合，并能通过产品和项目的落地实现最终商业目标的人工智能产品经理。目前由于各个行业对人工智能技术的重视，算法工程师已经成为企业招聘的热点。随着时间的推移，人们逐渐认识到仅有人工智能技术并不能做出优秀的产品，要做出优秀的产品还需要能够将人工智能技术和行业知识相结合的人才。

本书的特点在于基于行业与业务来讨论人工智能技术，并介绍人工智能产品的构建方法。本书撰写的初衷在于表明如何将业务与人工智能技术相结合，本书中具体讨论了相关的方法与思维过程。

本书分为5章来讨论人工智能产品的相关问题。

第1章综合概括了当前人工智能产品的应用、体系、基础、方法、商业方面的内容。在应用方面，概括了人工智能产品在各个领域的应用情况。在体系方面，概括了人工智能产品的基本框架。在基础方面，突出了数据基础的重要性，并阐述了数据科学的发展与应用。在方法方面，介绍了人工智能领域的研究方法。在商业方面，对比了互联网产品与人工智能产品商业模式的异同，并提出了具体的商业手段。

第2章突出了人工智能与行业属性间的关系，介绍了人工智能技术的价值在于能够与行业属性相结合。本章结合产品互联网的相关特点，给出了行业属性的分析方法，并着重讨论了数据探索与行业之间的联系。

第3章阐述了人工智能产品的构建过程，通过逻辑梳理、需求转化、数据准备、模型建立、模型评估等步骤说明了人工智能产品的构建过程。同时重点强调了沟通是人工智能产品建设过程中重要的软技能。

第4章结合实际应用场景，介绍了部分人工智能算法。算法原理是开发人工智能产品的重要知识基础。根据笔者的实际经验，只有深度了解算法原理并将其与行业知识相结合，才能构建出真正能解决行业痛点的人工智能产品。本章介绍了线性模型、图像处理相关算法、自然语言处理相关算法、阿尔法狗系统的原理及机器推断技术等相关内容。

第5章主要讨论了人工智能产品经理的相关问题。产品经理应该如何应对中年危机，产品经理的核心价值是什么等，这些问题都是本章讨论的重点。本章还说明了人工智能产品经理的必要技能、工作流程，以及如何成为人工智能产品经理。

本书主要面向互联网行业的产品经理，以及各行各业对人工智能产品有兴趣的读者。本书十分强调行业的重要性，从一种全新的视角来介绍人工智能技术在行业中的应用，同时提供一种通过人工智能技术解决传统领域问题的思维方式。

针对人工智能产品的开发，本书通过对人工智能产品体系的构建，提供了一套完整的人工智能产品开发体系与路径。针对产品经理的发展，本书重点强调了行业能力是产品经理的核心能力，只有把握住对行业的深度认知，产品经理才能有较好的发展。本书的特点是可操作性强，书中提供了切实可行的分析方法，可以帮助产品经理构建知识体系。

针对希望成为产品经理的读者，本书主要立足于行业，告诉读者什么才是产品经理的核心价值。基于行业认知去进行产品思考，对新入行的产品经理而言非常重要。

对于非互联网行业的读者，本书是一本关于人工智能产品的科普读物。本书中介绍的很多分析方法适用于各个行业，本书可以作为传统行业与人工智能行业之间的桥梁。通过阅读本书，传统行业人士或许能获得一些灵感，从而能利用人工智能技术创造出更加优秀的产品。

最后，感谢在写书过程中一直支持、帮助我的每个人。

感谢浪潮集团副总裁、山东国数爱健康医疗大数据有限公司董事长高传贵先生亲自为本书作序。感谢产品界及投资界专家苏杰、江天帆、王玉峰、曹成明、丁红霞、Kevin、刘津为本书撰写推荐语。

感谢我的实习生张宇璨、李诗峣为本书文字做了校对工作。

感谢电子工业出版社的图书策划编辑林瑞和、董雪为本书出版做了大量工作。

由于本人水平有限，书中不足之处在所难免，欢迎各位读者提出宝贵意见。

高飞