第一篇　深度学习导论

在进入深度学习的殿堂前，学生通常会问以下的问题。

（1）人工智能已历经三波浪潮，这一波是否又将进入寒冬？

（2）人工智能、数据科学、数据挖掘、机器学习、深度学习到底有何关联？

（3）机器学习开发流程与一般应用系统开发有何差异？

（4）深度学习的学习路径为何？建议从哪里开始？

（5）为什么要先学习数学与统计，才能学好深度学习？

（6）先学哪一种深度学习框架比较好？是TensorFlow还是PyTorch？

（7）如何准备开发环境？

在本篇内容中，第1章先对以上的问题做简单的介绍，第2章则介绍深度学习必备的数学与统计基础知识。有别于学校教学的是，我们会偏重在程序的实践。