1.2　智能制造的数据生态系统

以智能制造为主体的新一轮工业革命正在世界范围内广泛展开，不管是德国提出的“工业4.0”战略，美国提出的“工业互联网”，日本提出的“智能制造系统”国际合作计划，还是我国提出的“中国制造2025”战略，它们的主要特征都是基于CPS实现对人、机、物的实时状态的全面感知，对海量异构的工业现场数据和信息进行智能分析并处理，推动制造业向基于工业大数据分析与应用智能化的产品需求、设计、制造、销售及服务的转型。多源各异的消费者需求数据、海量异构的工业现场数据和对这些大数据的理解、分析、利用及转化共同构成了智能制造的数据生态系统。智能制造的数据生态系统可以从两个层面来理解：一是依托对上游消费者通过网络提出的具体需求的数据分析，提供精确及时的产品服务，同时记录整个实现过程的基础数据；二是通过对大量消费需求实现过程数据的分析、挖掘，了解具体消费需求实现过程中存在的问题、造成的影响和解决方法，将这些数据信息抽象化建模后转化成知识数据，再利用这些知识数据去认识、解决和避免新的问题，这个过程能够自发自动地循环进行。