首先采用最简单、最好理解的近邻协同过滤入门推荐算法进行讲解，所谓近邻可以先理解为相似用户，所以为了找到所谓的相似用户或者近邻，需要先了解近邻相似度指标。
近邻相似度指标是衡量两个样本之间相似度的数学量，取值越大代表这两个样本越相似。接下来将介绍几个最基础的相似度指标。
本节代码的地址为recbyhand/chapter2/s2_basicSim.py。
