1.3　智慧养老服务需求的影响因素分析(4)

1.3.1　智慧养老服务需求多样性的影响因素

老年人的智慧养老服务需求受不同因素的影响。如前所述，我们将影响老年人感知服务需求的影响因素划分三类：倾向性因素，主要包括年龄、性别、教育水平等社会人口学因素；使能性因素，主要包括社会、家庭等对个体使用服务的支持，如收入、社会支持等；健康因素，主要包括心理健康和身体健康，如自理能力、感知孤独等。现有关于智慧养老需求影响因素的研究同样可以用以上三类来进行分析。

对于倾向性因素而言，很多研究都提到老年人的智慧养老服务需求在性别上有显著的差异。例如有的学者认为女性较男性的养老服务需求更大；女性对心理咨询、政策法律信息的需求较高，而男性更看重社区组织的公益活动和养老保险信息需求；女性在上门维修工作、法律咨询、老年活动中心上的需求大于男性，男性在养老保险信息上的需求大于女性。许多研究认为老年人的养老服务的需求随着年龄的增高而上升。教育水平同样是影响老年人需求的因素之一，有学者发现教育水平越高老年人的需求越高。

在使能性因素中，现有研究通常认为收入高的老年人对养老服务的需求较高，且收入越高的老年人越愿意在网上进行消费。

健康因素一般分为身体健康和心理健康两方面的因素。现有研究认为，身体健康（包括自理能力和慢病等）对老年人的养老需求有显著的影响，身体状况越差的老年人需求越高。

综上所述，现有研究对于智慧养老服务的一般需求构成、影响因素都进行了较多的研究，但这些研究还停留在表面，研究不够深入。有哪些因素会影响老年人智慧养老服务需求的多样性？我们试图对这个问题进行回答。

为了分析影响老年人智慧养老服务需求多样性的影响因素，本文使用SPSS 25为工具进行了二元Logistic回归分析。

对于已经使用过的智慧养老服务需求，问卷分析结果表明，其需求多样性分布的中位数为5（即选择了5种需求类型）。因此，将已使用需求多样性≥5的人群视为需求多样性较高人群，需求多样性<5的人群视为需求多样性较低人群，进行二元Logistic回归。模型的预测准确率为76.7%，准确率较好。

自变量中，年龄（B=-1.015，P<0.05）、学历（B=0.496，P<0.05）、信息获取能力多样性（B=0.520，P<0.05）和信息支持（B=0.710，P<0.05）4个变量对已经使用智慧养老服务需求多样性的影响是显著的，且根据Exp（B）的大小，学历的影响力最大。数据表明，年龄越高的老年人智慧养老服务需求类型的多样性越低，学历、信息获取能力多样性和信息支持越高的老年人智慧养老服务需求类型的多样性越高。

根据回归分析结果我们得到了如下影响老年人已使用的智慧养老服务需求多样性方程：

各变量含义如下。

因变量：D_Variety_Used为已使用智慧养老服务需求多样性。

自变量：Gender为性别，Age为年龄，EduLevel为学历，PreOccupation为退休前职业，M_Income为月收入，V_InfoNeeds为信息需求多样性，V_InfoAcquisition为信息获取能力多样性，InfoSupport为信息支持，Family为家庭情况，SelfCareAbility为自理能力，N_ChronicDisease为慢病数量，Aloneness为孤独感。

对于未来新增的智慧养老服务需求，数据分析表明，其中位数同样为5。二元Logistic回归模型的预测准确率为65.0%，准确率较好。自变量中，慢病数量（B=0.567，P<0.01）对未来新增智慧养老服务需求多样性的影响是显著的，也就是说，慢病种类越多的老年人未来新增智慧养老服务需求类型的多样性越高。