内容简介

本书选择以遮挡人脸识别这一难题为例，探索人工智能技术实战进阶之路。采用MATLAB、Python等大众化的编程语言，依次探索遮挡人脸识别中的图像智能采集、图像智能去噪、图像非局部均值滤波、图像智能分割、图像区域生长、图像智能变换、图像边缘智能检测、图像智能融合、遮挡人脸深度学习、遮挡人脸智能识别等技术。本书以遮挡人脸识别问题为主线，对机器视觉算法的数学表达、模型推导和技术实现流程进行系统的介绍和讨论。

本书内容通俗易懂，适合对人工智能实战应用感兴趣但缺少专业指导的读者。无论是对遮挡人脸识别技术感兴趣的大学生，还是希望向人工智能领域转型的技术人员，都可以通过本书的指引，轻松实现人工智能实战进阶，体验成长与进步的喜悦。