1.2　图像噪声

1.2.1　图像噪声的定义

图像噪声可以理解为妨碍人的视觉器官或系统传感器对所接受图像源信息进行理解或分析的各种因素。一般图像噪声是不可预测的随机信号，只能用概率统计的方法去认识。噪声作用于图像处理的输入、采集、处理以及输出的全过程，特别是图像在输入、采集的过程中引入的噪声，会影响到图像处理全过程以及输出结果。噪声对图像的影响无法避免，因此一个良好的图像处理系统不论是模拟处理还是计算机处理，都把最前一级的噪声减少到最低作为主攻目标。因此，滤除图像中的噪声就成为图像处理中极为重要的步骤，对图像处理有着重要的实际意义。

数字图像的噪声主要来源于图像获取的数字化过程。图像传感器的工作状态受各种因素的影响，如环境条件、传感器元件质量等。在图像传输过程中，所用的传输信道受到干扰，也会产生噪声污染。例如，通过无线网络传输的图像可能会因为光或其他大气因素的干扰而受到噪声污染。图像噪声的种类有多种，主要有高斯噪声、瑞利噪声、伽马以及脉冲噪声等。其中，脉冲噪声（又称为椒盐噪声或双极性噪声）在图像噪声中最为常见。在图像生成和传输过程中，经常会产生脉冲噪声，主要表现在成像的短暂停留中，对图像质量有较大的影响，需要采用图像滤波方法给予滤除。