内容简介

本书是一部系统阐述云计算在智能交通系统中的应用理论和方法的书籍。

全书共分为7章：第1章绪论，介绍了智能交通系统的交通参数短时预测、道路交通状态判别、交通信号控制、交通诱导、交通控制与诱导协同等技术的国内外研究进展；第2章智能交通系统云框架构建，介绍了智能交通系统的云需求、云计算的概念、云计算的特点和实现机制，设计了智能交通云系统的基本框架；第3章云计算在交通信息处理中的应用，介绍了MR-K means算法在交通瓶颈识别中的应用实例、MRFCM算法在区域交通状态识别中的应用实例、基于MR和GA-SVM的短时交通流预测方法和应用案例分析；第4章云计算在交通信号控制中的应用，介绍了交通信号控制、交通控制系统基本理论、信号交叉口运行效率评价指标、基于云计算的绿信比优化方法、基于云计算的区域交通控制方法；第5章云计算在交通流诱导中的应用，介绍了交通流诱导系统、基于MR的遗传算法求解城市路网最短路径的方法，并以典型路网为对象，进行了实例验证，分析了结果；第6章云计算在交通控制与诱导协同中的应用，介绍了交通控制与诱导协同的含义、交通瓶颈控制与诱导协同模型的建立、基于MR的并行遗传算法求解协同模型的方法，采用模拟仿真的方式获取典型路网数据，验证模型和算法的有效性和可行性；第7章智能交通云系统的设计，通过系统需求分析，对智能交通云系统进行系统总体设计和系统软件架构设计。

为便于读者高效学习，快速掌握云计算在智能交通系统中应用的典型场景。本书作者从智能交通系统设计开发的流程出发，合理安排章节，并设计典型路网的应用实例。

本书适合作为广大高校交通运输、计算机相关专业云计算课程教材，也可以作为智能交通系统设计与开发者的自学参考用书。