065　把DataFrame的数据保存为Excel文件

此案例主要通过使用to_excel()函数，从而实现把DataFrame的数据保存为Excel文件。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后，将在此案例代码文件所在的目录中把DataFrame的数据保存为myexcel.xlsx文件，效果分别如图065-1和图065-2所示。

图065-1

图065-2

主要代码如下。

在上面这段代码中，df.to_excel('myexcel.xlsx')用于把df的数据在当前目录中保存为myexcel.xlsx文件，如果在当前目录中已经存在myexcel.xlsx文件，则新的myexcel.xlsx文件将覆盖已经存在的myexcel.xlsx文件（注意：在测试时，如果已经打开myexcel.xlsx文件，则调用to_excel()函数生成myexcel.xlsx文件将报错，因此在测试时最好关闭Excel）。默认情况下，df(DataFrame)的数据将被保存到myexcel.xlsx文件的默认工作表Sheet1；如果在to_excel()函数中指定了工作表参数sheet_name，如df.to_excel('myexcel.xlsx',sheet_name='Sheet2')，则df(DataFrame)的数据将被保存到myexcel.xlsx文件的指定工作表Sheet2；如果Excel文件包含路径，如df.to_excel('G:/MyCode/myexcel.xlsx')，则将在指定的路径（'G:/MyCode）中保存myexcel.xlsx文件。

此案例的主要源文件是MyCode\H200\H200.ipynb。