057　跳过指定行读取Excel工作表的部分数据

此案例主要通过在read_excel()函数的skiprows参数值中设置多个行号，实现在读取Excel文件的工作表数据时跳过指定的行。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后，将读取mystock.xlsx文件的成交量表数据，且跳过第1、3、4行，效果分别如图057-1和图057-2所示。

主要代码如下。

    import pandas as pd#导入pandas库，并使用pd重命名pandas
    #读取mystock.xlsx文件的第1个工作表(成交量表)数据，且跳过1,3,4行
    pd.read_excel('mystock.xlsx',skiprows=[1,3,4])

图057-1

图057-2

在上面这段代码中，pd.read_excel('mystock.xlsx',skiprows=[1,3,4])表示读取mystock.xlsx文件的第1个工作表数据，且跳过skiprows参数指定的行，即不读取第1行、第3行、第4行的数据。

此案例的主要源文件是MyCode\H221\H221.ipynb。