141　在contains()中使用正则表达式筛选文本

此案例主要通过在字符串的contains()函数中设置参数值为正则表达式，实现使用正则表达式作为条件筛选数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后，将在DataFrame中使用正则表达式筛选成交量全部为数字的数据，效果分别如图141-1和图141-2所示。

图141-1

图141-2

主要代码如下。

在上面这段代码中，df[df['成交量'].astype(str).str.contains('^[0-9]*$',regex=True)]表示在df中筛选成交量全部为数字的数据，'^[0-9]*$'是一个正则表达式，即全部数字，当此参数被设置为正则表达式之后，则应该设置regex参数值为True，否则正则表达式的内容将作为一个普通的字符串。

此案例的主要源文件是MyCode\H806\H806.ipynb。