117　使用iloc筛选并修改单行多列数据

此案例主要演示了在iloc的列索引数字中使用切片指定列范围，实现根据指定的行索引数字（单行）和列索引数字（多列）在DataFrame中筛选并修改单行多列数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后，将在DataFrame中把聚石化学的最高价、最低价、最新价分别乘以2，效果分别如图117-1和图117-2所示。

图117-1

图117-2

主要代码如下。

在上面这段代码中，df.iloc[2,2:5]*=2表示把df.iloc[2,2:5]代表的多个数据分别乘以2，即在df中把聚石化学的最高价、最低价、最新价分别乘以2。特别需要注意的是：df.iloc[2,2:5]的2:5列名范围应该理解为[2:5)左闭右开，而不是[2:5]左闭右闭。

此案例的主要源文件是MyCode\H109\H109.ipynb。