101　使用loc筛选并修改多层数据

此案例主要演示了在多层行列索引的DataFrame中使用loc筛选并修改指定位置的数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后，将在多层行列索引的DataFrame中把16900修改为33800，效果分别如图101-1和图101-2所示。

图101-1

图101-2

主要代码如下。

在上面这段代码中，df1.loc[('金融', '买入'), ('总市值','max')]*=2表示在df1中把指定位置的数值增加一倍，其中，参数'金融'表示第1层的行标签，参数'买入'表示第2层的行标签，参数'总市值'表示第1层的列名，参数'max'表示第2层的列名。

此案例的主要源文件是MyCode\H752\H752.ipynb。