1.3.2　算法与深度学习框架

算法决定了人工智能模型训练的速度、准确率和有效性。大量研究人员专注于利用深度学习框架设计新的算法和网络结构，并优化算法，同时不断拓展人工智能新的应用领域。

目前常用的深度学习框架有TensorFlow、PyTorch、Caffe、MXNet、Keras和飞桨（PaddlePaddle）等。TensorFlow是谷歌公司推出的计算框架，也是当前的主流框架，基于该框架的深度学习模型和算法非常多。该框架生态丰富、使用广泛，但是上手使用相对困难。PyTorch具有简洁易用、案例丰富的特点。飞桨是百度公司提供的国产深度学习开源框架，相关文档均为中文撰写，具有阅读方便、封装较好、代码简单的特点，比较符合中国人的使用习惯。另外，百度公司为飞桨准备了一站式开发平台AI Studio，提供AI课程、案例项目、数据集、图形处理器（Graphics Processing Unit，GPU）算力及存储资源等多种学习资源，其中“教育合作”栏目专为高校师生提供课程教学、实习实训、作业测评、比赛组织等教学服务。