序

曾经有一个网友问过我这样一个问题：“假如一个人可以很快很准地抓住一个讲座或一个复杂问题的核心，到底是因为他本身对这个领域很熟，还是因为他有一种深层能力，对于任何问题都能很迅速地掌握关键信息？”

我当时回答她：“我觉得两种情况都有。”

有些人能迅速抓住问题核心，是因为他是专业人才，有专业知识和很深的经验积累，对于本领域的事情思考很多，所以一下子就能抓住核心。这是第一种情况。

第二种情况就是，有些人虽然不是本领域人才，但是他也能抓住核心，因为他具有“知识迁移”的能力。

知识迁移，是把本领域的知识构建成思维模型，把这些思维模型应用到许多其他地方。

比如说，生命的死亡和公司的死亡，都符合热力学第二定律：不注入能量，就会熵增。生命的死亡有定律，公司的死亡也是，它们都符合次线性(sublinear)的数学分布——只是参数略有不同。

所以，掌握了热力学第二定律，可以预测很多事物的生长和死亡规律。

再比如说，城市规划、游戏设计和用户界面（UI）设计，也存在相似之处。比如它们都符合涌现（emergence）的规律。我们需要通过一两个简单的法则，使得整个城市、游戏或者UI产生涌现特质（emergence property），产生无数千变万化的模式（pattern）。

就好比蚂蚁是通过简单的化学信息传递，产生千变万化的蚁窝，乐高通过一个简单的方块构成千变万化的造型一样，涌现是很多设计的精髓。

直到这些年，我才明白，《易经》中所描述的“太极生两仪，两仪生四象，四象生八卦”，就是数学上的“涌现”，如蚁窝和乐高一样。乐高只靠两种接头（阴头和阳头），就可以涌现出这世界上所有的建筑、人物和场景。

总之，根据上面两个例子，我们发现跨学科也可以抓住本质，因为很多思维的模型是通用的。

只不过你需要从本学科提炼出思维模型，再用到其他学科。另外，不同的学科，常常给同一个思维模型起不同的名字：

比如商业里的“利基市场”，是生态学里面的“特殊生态位”；

系统学里的“不可约性定理”，是工程里的“瓶颈”；

物理上的“激活” ，是系统的“跃迁”……

这些东西，都需要看技术哲学的书籍才能思考。这也是哲学存在的意义，说哲学是母科学也是基于这个意思。

它并不是告诉你晦涩的知识，而是告诉你一些思考法则。伽利略说太阳是宇宙中心，这不一定是对的，但是他思考宇宙规模的量级构成模型是对的。《易经》说“太极生两仪”，这不一定是对的，但是它思考测量有正负两级的思维模型是对的。

哲学不落在实处，自然有缺憾和不完善。但是真正的思想家和一般知识分子的区别，就在于思想家能够提炼思维模型的共通之处。

所以，如果你靠专业做核心判断，就还是普通知识分子。如果你靠跨专业共同的思维模型做判断，就可以向思想家靠拢了。

这就是为何我的母校清华大学现在更换了人才培养思路。老师们说，现在要培养“H型”人才，这种人才在两个领域有纵深的知识，在两个领域的交界处有非常广泛的知识。

比如会数据分析的考古学家，就可以利用卫星数据来找地球上的遗迹；会心理学的设计师，就可以做出直击人心的海报；会人体工程学的建筑师，就可以设计出舒适的建筑。

H型人才是社会紧缺的，因此如果你能变成H型人才并且博闻强识，在这个社会上一定会有很强的竞争力。

那么如何变成“多面手”呢？这本书就是讲这个主题的：从文艺复兴的大师（比如达·芬奇），到美国的国父们（比如富兰克林），我们可以总结这些“全才”到底是如何做到把每件事都做得出色的，并且从中提炼出有意思的方法。

本书中，霍林斯提出了新手在陌生领域开荒的十个步骤，你只要照做，就能从菜鸟迅速进化为专家。此外，书中还分享了一种四步笔记法，帮助你以最高的效率提取信息，并将其有机地纳入自己的知识体系。

希望这本书对于你，也像对于我那样，如醍醐灌顶般点亮人生。

屠龙的胭脂井
2022年5月