认知革命

20世纪80年代，现代计算机诞生。它不仅改变了科学家分析数据的速度和效率，对心理学家来说，它还试图表达人类思维的内部运作。理解计算机编码、组织、处理和输出数据的方式，为认知心理学家提供了一块新模板，社会心理学家也乐于采用这块模板。

例如，行为被认为是输入—计算—输出过程的结果。因此，如果从现有数据计算出的积极行为比消极行为比例更高，我们就会对一个人产生积极的印象。正如大家所知，社会认知作为理论和研究的核心要素出现，涵盖了构成社会心理学的不同主题。该领域摆脱了前几十年盛行的行为主义方法，目的在于预测行为，还在于理解“社会心理”的内部运作。它旨在建立理论，直接解释我们的态度、信仰、价值观和意识形态是如何表现的，以及这些表现如何改变行为、与行为互动并预测行为。1991年，费斯克和泰勒出版的《社会认知》一书总结了这种新方法，该书仍是当今许多大学社会心理学书单的核心读物。

当然，计算机不仅提供了探究人们如何处理他人信息的新方法，还催生了全新的实验与数据收集方法。在此之前，测量态度和行为主要通过观察、定量方法（问卷和量表）或定性方法（访谈、文本和话语分析），计算机提供了在毫秒级反应时水平上呈现刺激和测量态度的手段。

这很重要，因为它让研究者能够评估意识之外所感知到的社会刺激的影响（例如，在计算机上以比眼睛能够识别的速度更快的速度呈现“男性”、“女性”、“年轻”或“年老”等词——大约三百毫秒——但足以让大脑捕捉），从而可以考察社会环境对行为更微妙的影响，并帮助研究者解决人们会给出社会期望的回应而非报告“真实”态度的问题。我们了解到，人们经常是所说非所想（尤其当别人在场或者回答受到别人审视的时候），反应时方法使研究者能够评估人们不受社会规范和自我调节束缚的真实的、潜在的态度。