第9章 不足千分之一！
然而，手机、电脑这些的续航真的是这忆阻器芯片最逆天的地方吗？
现场这些大佬们，显然不敢苟同。
他们之中专业人士可不少。
忆阻器的存在，不少人其实也是知道的。
甚至他们之中很多人都在从事这方面的研究。
不过，他们研究的思路只是单纯将内存和硬盘融合，制造出忆阻器存储器来。
根据他们的推演，忆阻器存储肯定会拥有很多特殊的特性，比如：尺寸小、速度快、低功耗、与互补式金氧半导体工艺可兼容……
可令他们没想到的是，当他们身处第一层的时候，安歌已经站在了第五层，直接开发出了存算一体的类脑芯片。
类脑芯片……
这不就意味着，这芯片，极有可能拥有人脑的很多特性。
比如说……低功耗。
极度的低功耗。
还有超级速度。
不管是传输还是计算。
都是超级的快。
人脑最神奇的地方就在这里。
几乎不需要多少能量，就能运转起来。
而且运转计算出的数据，还是比较完美的存在。
安歌刚刚的话，无疑就是在告诉他们，正如他们想的一般。
若不是运行的时候能耗低到离谱，手机怎么可能能运行十天半个月呢？
这是直接将运行的能耗给抛掉，然后光屏幕耗电了吧？
要是能耗真能降低到这个地步，那么，在人工智能的领域，又会碰撞出什么样的火花！？
正如安歌所言，现如今，世界上几乎所有的计算机，都是基于冯·诺依曼结构搭建出来的。
数据的存储和运算是分开的。
运算的时候需要搬运。
这个搬运的过程，很多人其实根本察觉不到。
因为平日里，大家使用的数据，就那么一点。
但是，AI的训练可不会那么简单！
在AI类应用进行机器学习的时候，需要对大量数据进行矩阵运算。
其核心是乘法和加法。
想一下，几千亿条数据进行乘法和加法，需要何等庞大的算力！？
现如今，人类掌握的AI芯片，做这种大规模的矩阵运算的乘加，算力就显得十分吃紧。
这也是为什么很多AI类应用更新时间被拉长到几年时间的原因。
然而，这只不过是在起步阶段。
接下来随着AI类应用的进步，数据量会越发恐怖。
若是不能实现硬件上的突破，想要加速这个时间，那就只有一个办法，规模上的提升。
用更多的AI芯片组成算力矩阵。
可这就出现了一个新的问题，那就是，电力。
动辄几亿美刀的电费，一般企业是真的烧不起，烧的起也没得烧。
哪个国家会有那么多的电力让他们肆无忌惮的挥霍！？
可若是不能将算力矩阵给加大，那就只能用时间来填充……
几年…十几年…几十年……
光是想想，就头皮发麻。
忆阻器AI芯片的出现，似乎能完美的解决了这个问题！
“可惜，我们现在的技术还不是很成熟。”
就在所有人都激动万分的时候，安歌叹了口气，道：“倒不是不能给手机电脑使用，而是成本太高了，搭载上一般人也用不起。”
这话就好像是一盆子冷水，直接将激动的人们给浇醒。
原本还在幻想着自己拿着一个半个月不需要充电的手机，肆无忌惮的在禁止带手机的学校里面，放心大胆的偷偷玩手机，而不会因为充电宝或者多媒体内充电被发现的学生们，更是被这话浇了一个透心凉。
当然，这也让某些见不得国内好的香蕉人看到了可乘之机，整个直播间的舆论顿时发生了180度大转弯。
“《倒不是不能使用》”
“怕不是又是一个PPT项目，骗补助吧！？”
“吹牛吹的倒是很牛，结果不能用，那你开什么发布会？”
“成本太高，说的好听，你开发出来，有的是有钱人，还有网上那些知名的测评博主不是很有钱吗？他们测评一下，要是真的我就相信了，反正他们肯定买得起。”
“说的比唱的好听，人家领先你多少年，这还是人家提出来的理念呢，结果人家现在都没有这样的技术你出来说这个！？”
“……”
不知道多少人，看着这样的信息，握紧了拳头。
可恨啊！
这些年来，每次出现这样的情况，就少不了一群人出来冷嘲热讽。
他们也不想想，人家再牛逼，那也是用来打你的，你家的即便是再差，那也是用来保护你的。
可想要反驳，一时间又不知道应该如何去反驳。
一开始说好的很牛逼，结果到了后面，又说技术不成熟，看样子是不打算对外出售，这让他们如何反驳……
就在他们纠结的时候，安歌却话锋一转，道：“虽然搭载‘紫微’AI芯片的手机、电脑暂时不会发布，但是，我们将会发布一款适用于人工智能企业的服务器。”
“基于忆阻器理论制造出来的‘紫微’AI芯片是否成功，将由世界顶级企业来为大家揭晓。”
“或许大家不知道，‘算力焦虑’已然成为计算机互联网行业，特别是人工智能行业的达摩克利斯之剑。”
“在摩尔定律失效的当下，通过增加更多晶体管来提升算力的方法，基本上已经难以适应当下的新形势。”
“即便是自由联邦刚刚禁止国内采购的A100、H100，也不过只是‘挤牙膏’一般的存在，难以解决根本性的问题。”
“……”
随着安歌图文并茂的讲述，配合着大屏幕上面的数据变化，很快人们便明白了，当下AI进步最大的阻力，不是别的，正是电力。
安歌举了一个最直白的例子，2013年的时候，谷歌公司公布了2010年一整年的用电量，高达23亿千瓦时。
相当于128万个华夏家庭一年使用的电力。
然而，这还是十几年前。
经过十几年的变迁，现在耗电量可能翻了数倍。
著名的阿尔法狗下一局棋，需要消耗3000美刀，那大概就是2万度电。
足够10个华夏家庭用上一年。
这种恐怖的能耗，便是限制人工智能发展的最大阻碍。
说道这儿的时候，安歌突然话锋一转，道：“想要破局，就需要全新的计算器件！全新的计算范式！全新的计算架构！”
“而我们，星云科技，开发出的‘紫微’，完美符合了这三个条件。”
“并且，‘紫微’的耗电量，不足A100的千分之一！”