1.2.2 数字信息技术催生数字经济

当前，新一代信息通信技术的发展日新月异，物联网、5G、云计算、大数据、人工智能、区块链等技术基本成熟，人工智能也从实验室走向了产业领域。

物联网（Internet of Things，IoT）是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等，实时采集任何需要监控、连接、互动的物品或过程的各种信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。

5G 是具有高速率、低时延和大连接特点的新一代宽带移动通信技术，是实现人、机、物互联的网络基础设施。国际电信联盟（ITU）定义了5G的三大应用场景，即增强移动宽带（eMBB）、超高可靠低时延通信（uRLLC）和海量机器类通信（mMTC）。增强移动宽带主要面向移动互联网流量爆炸式增长，为移动互联网用户提供更好的应用体验；超高可靠低时延通信主要面向工业控制、远程医疗、自动驾驶等对时延和可靠性具有极高要求的垂直行业应用需求；海量机器类通信主要面向智慧城市、智能家居、环境监测等以传感和数据采集为目标的应用需求。

云计算（Cloud Computing）是一种通过网络将可伸缩、弹性的共享物理和虚拟资源池以按需自服务的方式供应和管理的模式。云计算的核心是将很多的计算机资源协调在一起，因而云计算具有很强的扩展性，使用户通过网络就可以获取无限资源，而且获取的资源不受时间和空间的限制。目前，云计算已经成为各行各业进行数字化转型的必选项，在工业、农业、医疗、政务等领域获得了广泛的应用。

大数据（Big Data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。2020年4月发布的《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确提出，数据已经成为除土地、劳动力、资本、技术之外的第五大生产要素。目前，大数据的采集、存储、加工、管理、挖掘等各相关环节都有大量的企业、研究机构等深度参与，涌现出了大量的技术和产品，形成了相对稳定的大数据产业。

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能从概念提出到现在已经有 60 多年的发展历程，尤其是在本轮发展浪潮中，人工智能在算法、算力、数据等的联合推动下已经从实验室走向了产业界，机器视觉、语音识别、人脸识别、指纹识别、自然语言理解、智能搜索、辅助决策、自动规划、智能控制等基础性应用技术性能得到大幅提升，人机博弈、语音交互、专业机器人、机器翻译等专业应用逐渐走进大众视野，无人驾驶、智能制造、智慧医疗、智慧农业、智能交通、智能家居等行业产品陆续走入生产与生活之中，开始推动人类社会进入智能化时代。

区块链（Blockchain）通过点对点的分布式记账方式、多节点共识机制、非对称加密和智能合约等多种技术手段，建立强大的信任关系和价值传输网络。区块链具有去中心化、开放性、独立性、安全性和匿名性等特点，整个系统信息高度透明，所有节点都能够在系统内自动安全地验证、交换数据，可以有效避免人为的数据变更，而且各节点的身份信息不需要公开或验证，信息传递可以匿名进行。鉴于区块链的上述特点，其已经在金融、保险、物流、数字版权、公共服务等领域获得了大量应用。

在物联网、5G、云计算、大数据、人工智能、区块链等新一代信息通信技术的推动下，一种新型经济形式——数字经济也应运而生。以我国为例，数字经济已经成为我国经济发展的重要组成部分，在国民经济中已经占据不可忽视的地位，并成为带动我国经济增长的核心动力。2020年，我国数字经济总体规模达到39.2万亿元，占GDP比重达38.6%，如图1-1所示。2020年，我国数字经济名义增长9.7%，是同期GDP名义增速的3.2倍多。

图1-1 我国2005—2020年数字经济总体规模及占GDP比重

数据来源：中国信息通信研究院