Praise赞誉

本书给ClickHouse的使用者提供了不同业务场景下开箱即用的模型设计方法，以及行之有效的调优建议。本书理论结合实践，分析了其他大数据组件在特定场景下的不足，让读者在技术选型上有了可靠依据。

——徐昱 StarRocks社区活跃贡献者

本书从底层原理切入，内容涉及数仓对比、架构解析、引擎介绍、实际案例和性能优化等知识，由浅入深，条理清晰，非常适合ClickHouse初学者学习参考。

——温一川 中国科学院软件研究所工程师

本书深入浅出地阐述了ClickHouse的特性及用法，还介绍了一些重要的底层算法，推荐数据库管理员、应用开发人员及想深入研究ClickHouse的人阅读。

——陈宏义（老猫） 中亦科技数据库产品部副总经理

本书视角独特，从架构的角度切入，深入分析了架构与速度的关系，整体内容不落窠臼，令人耳目一新。欢迎各位读者通过本书一起领略作者的技术天份。

——匡宏宇博士 南京大学助理研究员