3.2 算法治理的内涵与算法经济

3.2.1 算法治理概述

自20世纪中叶计算机出现并得到广泛应用以来，计算机的核心功能是采用算法来提高管理效率。如今，大规模的社会管理平台、商业平台以算法管理着我们的世界，金融系统、交通系统、社交网络、购物平台、军事系统等都依赖于算法的智能性和高效性。算法是计算机科学中思考和处理问题的一种方法，具有抽象化和程式化的特点，人工智能、大数据技术、区块链等都依赖各种高阶算法和强大算力，将其作为实现条件。人类社会已经进入人工智能时代，智能算法超越了以计算机程序为主的形式，随着大数据和机器深度学习等新一代信息技术不断发展，算法具备越来越强的自主学习与决策功能。

人工智能革命的本质是以算法为中心的革命，智能治理的本质就是算法治理。图灵奖获得者、Pascal之父——Nicklaus Wirth提出了著名公式：程序=算法+数据结构，深刻地揭示了程序的本质。将“问题”表达为“算法+数据结构=程序”，通过执行“程序”解决“问题”。云计算、大数据、人工智能、分布式账本技术等，本质上都是“算法+数据结构”的体现，区别在于不同的技术对于“算法”“数据结构”的侧重点不同。

按上述定义，我们所称的算法治理就是“算法治理=人工智能算法+大数据”的结构。人工智能模拟人脑智能的算法，在赋予一定规则的前提下，以一定的流程运用算力求解问题。大数据技术必须结合算法，大数据技术的核心功能是收集、存储数据，以及处理、分析数据，并从中提炼出用于决策的信息。海量的数据本身并无意义，其背后所蕴含的难以被人直接觉察的信息，是大数据技术的价值所在，通过算法可以将海量数据中的有用信息挖掘出来。