致谢

必须感谢本书第1版的作者Nishant Shukla，他那聪明、机智的讨论启发了我，让我开始了创作本书的旅程。

我要真诚地感谢我的策划编辑Michael Stephens，感谢他相信我的新书计划，并支持我对此工作的坚持、热情和愿景。他的反馈和批评使本书变得更好。感谢Manning出版社的Marjan Bace同意了我们更新本书的想法。

我的开发编辑Toni Arritola，一直是我最大的支持者，她确保了本书的成功。她相信我们的愿景以及整个过程，我们彼此信任，使得本书如此精彩。Toni面对我在人工智能和数据科学术语方面的挑战，发挥她在编辑和重组我的众多概念到实际问题解决方案方面的优势，使得本书容易理解和接受，无须你在编程、人工智能或机器学习方面有知识积累。感谢她的冷静、智慧和爱心。

感谢我的技术开发编辑Al Krinker，他的技术编辑和建议无疑改进了这本书。

感谢所有评审人员：Alain Couniot、Alain Lompo、Ariel Gamino、Bhagvan Kommadi、David Jacobs、Dinesh Ghanta、Edward Hartley、Eriks Zelenka、Francisco José Lacueva、Hilde Van Gysel、Jeon Kang、Johnny L. Hopkins、Ken W. Alger、Lawrence Nderu、Marius Kreis、Michael Bright、Teresa Fontanella de Santis、Vishwesh Ravi Shrimali和Vittal Damaraju。他们的建议让本书变得更好。此外，我还要感谢匿名评审者，他们提供了有价值的反馈和建议，并鼓励我争取更好的安装，这促使了在仓库中有完整的Docker安装和分支，并更好地组织了整个代码。

我要感谢Candace Gillhoolley在本书的推广过程中组织的数十个博客及促销活动，这帮助了本书的传播。

感谢我在行业内的同事和队友，他们花时间阅读了这本书的一些章节的早期草稿，并提供了重要的反馈。特别要感谢Philip Southam对我的信任和对Docker安装的早期工作，以及Rob Royce对TensorFlow2分支的工作和对代码的兴趣。我也非常感谢Zhao Zhang帮助充实CNN章节内容，以及Thamme Gowda提供的指导和讨论。

最后，我要感谢我了不起的妻子Lisa Mattmann，在我写完上一本书（以及之前的博士论文）差不多10年后，她让我做了我答应过她不会再做的事。我一直努力远离写作，但这次不同了，在一起将近20年后，她了解我，知道写作是我的激情所在。

我要将本书献给我的孩子们。我的大儿子Christian John（CJ）Mattmann对情感分析一章和文本处理表现出了兴趣。可以这么说，他和我是一个模子刻出来的。我希望有一天，他会有勇气运行代码，运行他自己更好的情感分析和机器学习。我猜他会的。感谢Heath和Hailey Mattmann对我深夜写作本书的章节和代码给予的理解。这是给他们的！