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2.1 确保TensorFlow工作正常
首先，你应该确保一切都正常工作。检查汽车的油位，修理地下室保险丝，确保你的信用卡都还款了。我开玩笑的，我们讨论的是TensorFlow。
为你的第一段代码创建一个名为test.py的新文件。使用如下脚本导入TensorFlow：
import tensorflow as tf
有技术性的困难吗
如果你安装了GPU版本，而库无法搜索CUDA驱动程序，在这一步通常会出现错误。请记住，如果使用CUDA编译库，则需要使用CUDA的路径更新环境变量。检查TensorFlow上的CUDA说明。（更多信息请参见https://www.tensorflow.org/install/gpu。）
这一导入让TensorFlow准备执行你的命令。如果Python解释器没有报错，你就可以开始使用TensorFlow了。
遵守TensorFlow的惯例
导入TensorFlow库时通常使用tf作为别名。一般来说，使用tf来限定TensorFlow是一个好主意，因为它可以使你与其他开发人员和开源TensorFlow项目保持一致。当然，你可以使用另一个别名（或者不用别名），但是在你自己的项目中重用其他人的TensorFlow代码将是一个复杂的过程。NumPy使用np、Matplotlib使用plt作为别名也是如此，你将在整本书中看到它们作为约定使用。