小结

• TensorFlow已经成为专业人士和研究人员实现机器学习解决方案的首选工具。
• 机器学习通过学习样本开发一个专家系统，可以对新的输入数据做出有效判断。
• ML的一个关键特性是性能表现随训练数据增多而得到提升。
• 多年来，学者们巧妙设计了适用于大多数问题的三个主要类型：监督学习、无监督学习和强化学习。元学习是ML的一个新领域，它专注于自动探索模型空间和自动调优模型。
• 当一个现实世界的问题以机器学习的角度来表述之后，可能有多个可用的算法。在众多可以应用的软件库和框架中，我们以TensorFlow作为首选。TensorFlow由谷歌开发，并得到其蓬勃发展的社区的支持，它为我们提供了一种轻松实现工业级代码的方法。