1.4　AB实验的2个关键特性

AB实验得以在工程中广泛应用和推广，与AB实验的2个关键特性密不可分：一个特性是先验性，通过小流量预先获得效果评估；另一个特性是并行性，多个实验可并行开展。这两个特性也使得AB实验具有更高的应用价值和更广泛的应用场景。

1.先验性：小流量预先获得效果评估

对于产品，特别是互联网产品迭代需要敏捷开发，快速试错。如果采用全员试错的方式，新版本、新功能全量发布后，发现重大漏洞或者用户体验不好，然后回滚，不仅对于用户体验的伤害比较大，而且很多时候甚至无法收集到有效的用户反馈信息。产品在开发者不知情的情况下就被用户放弃了，从而导致产品失败。这些传统的做法不仅不能满足敏捷迭代的需求，而且需要投入很高的试错成本。

AB实验能很好地解决上述问题，采用统计学中抽样统计的思路，通过观测抽样的小样本行为来推断总体样本行为。AB实验的先验性主要是指通过小流量的实验方式预先获得实验结果，而不需要等到全量发布。同样是用数据统计与分析新功能、新版本的效果，以往的方式是先将版本发布，再通过数据验证效果。AB实验则是通过科学的实验设计、流量分割与小流量采用的方式来预先获得实验结论。由此可见，AB实验是一种“先验”的实验体系，属于预测型结论，与“后验”的验证性结论相比有很大的优势。

2.并行性：同一个实验对象可以有多个实验并行开展

AB实验对实验用户进行随机正交分层，一个用户可以同时进行多个不同的实验。对于不同类型的实验，可以分别在不同的实验层中进行。这样做可以节省实验流量和时间，特别是在用户量比较小的情况下，能够极大提升实验数量，从而提升产品迭代效率。并行性涉及的核心原理是正交分层机制，会在第5章详细讨论。