三、研究思路与方法
（一）研究思路
本书除遵循传统的趋同理论外，还将依据研究区域的空间相互作用，运用经济地理学的经济空间组织理论、区域发展理论以及空间分析方法，并尝试将新古典经济增长理论、新增长理论以及新经济地理学的有关理论进行综合集成，对项目所涉及的问题进行研究。基于此，本项目拟研究的技术路线如图1-1所示。
图1-1 技术路线
1. 提出“空间俱乐部趋同”假说
本书是在传统趋同理论的基础上，依据研究区域在空间上的相互作用，以及不同区域（富裕地区和贫穷地区）在空间集中连片的事实，提出“空间俱乐部趋同”假说，根据趋同俱乐部形成的初始条件和结构特征，同时考虑研究区域的空间特性，科学界定空间俱乐部趋同的概念。
初步设想在中国的经济高发区（富裕地区）和经济低发区（贫穷地区）的区域集群着手，依据空间俱乐部趋同的初始条件、结构变迁、空间特性以及中国特色等具有地方效应的影响因子以及具有地方效应的全局因子构建中国空间俱乐部趋同影响因子分析框架，通过构建模型，运用空间俱乐部趋同的判断标准，对其进行分析，从而识别出客观存在的中国空间趋同俱乐部。
空间俱乐部趋同的判断。为了对空间趋同俱乐部进行确定性的描述以及将空间趋同俱乐部与区域集群区别开来，我们认为有必要制定空间趋同俱乐部的判断标准。初步设想，一个空间趋同俱乐部必须同时满足三个标准：一是，空间俱乐部趋同首先满足俱乐部内部发生了β趋同，这样就可以把空间趋同俱乐部与区域集群区别开来；二是，空间趋同俱乐部的经济增长稳态不同于其他俱乐部，因为不同的空间趋同俱乐部其所处的稳态不同，这样就可以把空间俱乐部趋同和条件趋同区别开来；三是，空间趋同俱乐部的成员组成必须具有地理环境相似且符合空间相邻，这样就可以将空间趋同俱乐部与非空间趋同俱乐部区别开来。
2. 空间俱乐部趋同识别与检验
（1）空间趋同俱乐部识别
初步设想采用探索性空间数据方法，对研究区域进行分组，区域分组的技术路线如图1-2所示。
图1-2 空间俱乐部趋同区域分组方法
（2）空间趋同俱乐部检验
依据上述分组结果，初步设想，首先对这些分组进行β趋同的OLS检验，根据检验所得到的诊断性检验值，而后从空间滞后模型、空间误差模型和空间截面模型中选择合适的模型，进行回归分析，根据回归分析的结果，初步判断依据探索性空间数据方法得到的各分组是否存在趋同现象。
具体检验的流程见图1-3。
图1-3 空间趋同俱乐部检验流程
3. 中国空间俱乐部趋同影响因子筛选
根据空间趋同俱乐部形成的初始条件、结构变迁、空间特性、地方特色以及空间趋同俱乐部不具有遍在性的特点，本书拟将空间趋同俱乐部的影响因子划分为地方因子和具有地方效应的全局因子。而后依据空间趋同俱乐部成员的空间属性构建影响因子筛选框架。空间俱乐部趋同影响因子筛选分为以下两步：
步骤1：选择地方因子和具有地方效应的全局因子及其描述指标构建影响因子筛选框架。如图1-4所示。
图1-4 空间俱乐部趋同影响因子框架
步骤2：影响因子筛选。将上述框架内的影响因子描述指标视情况引入SL模型或SE模型，依据各影响因子的显著程度，筛选出空间趋同俱乐部的影响因子。为了防止影响因子的描述指标选择不当，对影响因子造成漏选，需要重新调整影响因子的描述指标，再次进行筛选。具体筛选的流程见图1-5。
图1-5 空间俱乐部趋同影响因子筛选流程
4. 中国空间俱乐部趋同影响因子检验
上述筛选出的影响因子是否就是该空间趋同俱乐部的影响因子还须进行检验，为了最终确定空间趋同俱乐部影响因子以及这些影响因子对空间俱乐部趋同的作用程度，用以判断空间趋同俱乐部的重要影响因子、比较重要的影响因子和一般影响因子，我们初步设想将对上述筛选出的影响因子进行严格的双重检验。影响因子检验的流程见图1-6。
图1-6 中国空间趋同俱乐部影响因子检验流程
空间趋同俱乐部影响因子检验，分以下三步进行：
步骤1：重新构建β趋同回归模型，因为该模型是对上述筛选出的影响因子进行检验，因而模型中不再需要加入虚拟变量，所以新构建的β趋同回归模型不再需要虚拟变量一项，应将原有模型中的虚拟变量项予以删除。依据新构建的β趋同回归模型，将上述筛选出的影响因子，采取逐一引入的方法进行回归分析，通过观察其回归系数的显著程度，初步判断该影响因子是否为该空间趋同俱乐部的影响因子。
步骤2：将上述筛选出的一次性引入固定效应的空间滞后模型做主成分分析，根据各主成分所包含的影响因子以及这些影响因子对该空间俱乐部趋同的作用程度，判断该影响因子是否为该空间趋同俱乐部的影响因子。
步骤3：依据上述两个模型检验的结果，将两个模型检验都显著的影响因子挑选出来，那么这些影响因子即为该空间趋同俱乐部的影响因子。
5. 中国空间俱乐部趋同形成和演化机制分析
空间趋同俱乐部的形成和演化机制分析，初步考虑按以下三步进行：
步骤1：构建空间趋同俱乐部的形成和演化机制模型。在现有的空间自相关趋同回归分析模型中，对影响因子做时间滞后处理，这样来同时反映影响因子对区域经济增长（尤其是长期增长）的真实影响。
步骤2：考察经济增长重大变化年份空间趋同俱乐部成员的变化情况。在研究时段内，挑出那些能反映出区域经济增长有重大变化的年份以及研究时段的最后一年，分别对这些年份的空间趋同俱乐部进行识别。而后借助Geoda软件，做出这些年份的散点图，将这些不同年份的散点图可视化后即可得到不同年份的空间趋同俱乐部成员的组成及分布，借助不同年份可视化图就可以发现不同类型（富裕地区和贫穷地区）空间趋同俱乐部成员的分布发展变化状况，借以分析不同类型的空间趋同俱乐部的演进机制。
步骤3：将检验出的影响因子引入上述构建的模型中，对经济增长有重大变化年份以及研究时段最后一年的空间趋同俱乐部演进现象分别进行分析。分析不同类型的空间趋同俱乐部的演进现象，从单个影响因子对空间趋同俱乐部的作用强度、影响因子的种类变化到多个影响因子的作用组合等分别进行分析，分析其对空间趋同俱乐部所有成员区域或某个特定成员区域的经济增长所产生的作用。具体来讲，就是考察初始条件、结构变迁以及空间关系等因素对区域经济增长稳态改变的临界水平。