1.3.2　矩阵

矩阵是二维数组，与向量对象一样，每个元素的数据类型必须相同。套件{datasets}中有一个矩阵对象state.x77，它是美国50州的统计数据（如人口、收入、治安、气候与面积等）。

state.x77是matrix类型的对象，在查询维度名称时请注意，names()只能用来查询向量、列表（1.3.4节）与数据集（1.3.5节）等广义的一维对象中元素或变量名称，此处用于matrix上则返回空值。因此，查询矩阵行名及列名时须用dimnames()，而非names()。通过dimnames()返回结果的两个成对中括号内的列表元素编号，读者可发现：50×8矩阵的50个行名与8个列名字符串向量因长度的不同，所以组织成1.3.4节将提到的列表对象。

R语言面向对象的类别概念比较紊乱，有多个函数可返回对象的类型，前述class()函数是从面向对象泛型函数（参见1.6节编程范式与面向对象概念）的视角，返回对象的类型，也就是说任何可以处理matrix类型对象的泛型函数，都可以施加在state.x77上。此外，typeof()函数从R语言内部的视角返回对象类型；而mode()则从S语言的视角返回对象类型或模态（mode），与其他S语言的工具兼容性更高；storage.mode()则与R对象传到编译代码中的任务有关 。

·　矩阵创建的函数是matrix()，语法如下：

mymatrix<-matrix（向量对象,nrow=行数,ncol=列数,byrow=逻辑值,dimnames=list（行名字符串向量,列名字符串向量））

下例中先使用字符粘贴函数paste0()产生行名与列名字符串向量，请注意R语言以及Python语言的numpy模块因为向量化运算的特征，都会将长度较短的向量（此例中为"row"与"col"）自动放大为等长的向量，再按照对应元素进行粘贴操作。关于这种特性，R语言称为循环（recycle），而Python则命名为广播（broadcasting）。最后，matrix()创建函数中，因为各维因子水平数不一定相同，用1.3.4节将介绍的列表创建函数list()，组织其各维名称向量dimnames。