3.10　总结

本章介绍了一种更高级的方法（使用卷积神经网络）来实现计算机视觉。你了解了如何使用卷积来应用滤波器从图像中提取特征，并设计了你的第一个神经网络来处理比MNIST和Fashion MNIST更复杂的视觉场景。你还探索了一些技术来提升网络的准确率并避免过拟合，例如使用图像增强和dropout。

第4章将介绍TensorFlow Datasets，该技术可以让你更容易地使用数据来训练和测试网络。在本章中，你将下载ZIP文件并提取图像，但这并不总是可行的。有了TensorFlow Datasets，你将能够使用标准的API来访问更多的数据集。