3.2　池化

池化是在保持图像中内容的语义信息的同时，减少图像中像素的过程。它最好是通过可视化来解释。图3-4展示了最大化池化（max pooling）的概念。

在这个例子中，考虑左边的框是一张单色图像里的像素。我们接下来把它分组为2×2的矩阵，于是这16像素被分组为四个2×2的矩阵。这些矩阵叫作池。

我们接下来选择每一组中的最大值，并把它们重组到一个新的图像中。因此，由于每个池中的最大值构成了新的图像，所以左边的像素减少了75%（从16变成了4）。

图3-4：最大化池化

图3-5展示了在图3-2版本的ascent图像上使用了最大化池化之后，竖直的直线被增强了。

图3-5：经过竖直滤波和最大化池化的ascent图像

注意，这些过滤后的特征不但保存下来了，并且还被进一步增强了。同时，图像的大小从512×512变成256×256—是原始大小的四分之一。

池化还有其他的方法，例如最小化池化，它从池中选择最小的像素值；以及平均池化，它选择整体的平均值。