2.8　总结

在第1章中，你了解了机器学习是如何通过使用神经网络进行复杂的模式匹配将特征拟合到标签的。在本章中，你将其提升到了一个新的水平，超越了单个神经元，并学习了如何创建你的第一个（非常基础的）计算机视觉神经网络。因为数据的原因，它有点有限。所有图像均为28×28像素灰度图，并且服装位于图像正中。这是一个好的开始，但这是一个非常可控的场景。为了在视觉方面做得更好，我们可能需要计算机来学习一张图像的特征而不只是原始像素。

我们可以通过称为卷积的过程来做到这一点。在下一章中，你将学习如何定义卷积神经网络来理解图像的内容。