TensorFlow Lite移动端深度学习
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2.5.4 运行和测试

本节所述实例是一个能够在Android上运行TensorFlow Lite的应用程序,功能是使用图像分类模型对从设备后置摄像头看到的任何内容进行连续分类,然后使用TensorFlow Lite Java API执行推断。演示应用程序实时对图像进行分类,最后显示出最有可能的分类结果。

1)将Android手机连接到计算机,并确保批准手机上出现的任何ADB权限(Android手机的一种权限)提示。

2)依次单击Android Studio主页的“Run”→“Run app”命令,开始运行程序,如图2-17所示。

· 图2-17 开始运行程序

3)在连接的设备中选择部署目标到将要安装应用程序的设备。安装完成后将自动运行本实例,执行效果如图2-18所示。

· 图2-18 执行效果