1.4.3 TensorFlow Lite介绍

TensorFlow Lite是一组工具，可帮助开发者在移动设备、嵌入式设备和IoT设备上运行TensorFlow模型。TensorFlow Lite支持设备端机器学习推断，延迟较低，并且二进制文件很小。

TensorFlow Lite允许开发者在多种设备上运行TensorFlow模型。TensorFlow模型是一种数据结构，这种数据结构包含了在解决一个特定问题时，训练得到的机器学习网络的逻辑和知识。

在实际开发过程中，可以通过多种方式获得TensorFlow模型，从使用预训练模型（Pre-trained Models）到训练自定义的模型。因为TensorFlow Lite只支持它自己所独有的数据模型，为了在TensorFlow Lite中使用模型，必须将模型转换成TensorFlow Lite支持的特殊格式。