1.2.2 机器学习的3个发展阶段

机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。机器学习的发展分为如下3个阶段。

1）20世纪80年代，连接主义较为流行，代表方法有感知机（Perceptron）和神经网络（Neural Network）。

2）20世纪90年代，统计学习方法开始占据主流舞台，代表性方法有支持向量机（Support Vector Machine）。

3）21世纪初，深度神经网络技术被提出，连接主义卷土重来。随着数据量和计算能力的不断提升，以深度学习（Deep Learning）为基础的诸多人工智能应用逐渐成熟。