智能运维之道:基于AI技术的应用实践
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推荐序二

在各行各业纷纷推进数字化转型和新基建战略的背景下,云网融合已经成为通信基础设施、新技术基础设施和算力基础设施之间的黏合剂。特别是5G、云计算和AI等基础设施能力的提供,必须通过云网融合的协同才能够实现。作为新基建战略下的新型信息基础设施和企业数字化转型的底座,云网融合需要拥有更加灵活、按需的网络连接,更加优化、便捷的网络控制管理以及能够确保应用和数据安全的端到端的网络保障。

中国电信发布的《云网融合2030技术白皮书》中提出了“云网大脑”的理念。其中,云网大脑主要利用大数据和人工智能技术对于复杂的云网资源进行智能化的规划、仿真、预测、调度、优化,实现云网管理的自运行、自适应、自优化。秉承这一理念,中国电信积极探索了人工智能在运营商现网中的应用。在这一过程中,研发人员发现,电信行业的人工智能发展在基础数据、专业知识、专家经验等方面都存在短板,缺少可供借鉴、应用和推广的先进算法和成熟成果;同时,人工智能技术的引入事关电信网络的稳定可靠运行、服务质量保障等关键指标,具有非常大的挑战。因此,面向运营商网络的人工智能是运营商在云网融合推进过程中必须要自主研发、自主掌控的关键核心技术。

在这一背景下,中国电信股份有限公司研究院AI研发中心的同事们撰写了本书,它是中国电信在人工智能、大数据赋能运营商网络智能运维的过程中沉淀下来的一项重要成果。本书的内容涵盖了运营商网络智能运维领域的典型场景分析以及相关的AI算法、大数据分析、数据预处理、知识图谱等核心技术,重点论述了这些新技术在十几个实际的网络运维场景中的应用案例。其中,这些案例都是源自作者们多年来的实践探索,很多成果都获得了业界的广泛认可,例如:无线网领域的网元异常诊断、知识库、网络自治等技术,就曾获得了TM Forum(电信管理论坛)的最佳商业奖。

阅读完整本书,我有三方面的感触:第一是整个电信行业当前在人工智能领域的布局很广,例如网络智能化运维方面就有很多场景,但是已经开展深入研发的领域还不多,仍有很大努力和进步的空间;第二是以网络智能运维为代表的电信特色场景中的AI技术种类繁多、各有利弊,它的选择需要算法研发人员与现网运维人员一起在实践中反复尝试和优化,才能打磨得到最合适的技术方案,最终的方案并不一定“高大上”,但对于解决实际问题非常奏效;第三是这本书中对于每个案例分析的详尽程度是我在众多技术书籍中较少见到的,这与本书作者深入一线的研发经历以及精益求精的写作态度是密不可分的。

因此,我非常愿意把这本理论结合实际的好书推荐给业界同仁,它既可以成为了解AI技术的入门书籍,又可以成为网络智能运维领域的实践指导书。相信读者们在阅读本书之后,会对基于AI的网络运维以及电信行业的AI实践产生更全面的认识和更深刻的思考。

未来的十年将是技术和业务大变革的时代,电信运营商面临着无限的机遇与挑战。作为中国电信科技创新的主力军,研究院的同志们承担着更重的责任。本书是作者们结合近一阶段的自主研发工作,为业界分享的一些心得,相信它会对电信行业相关领域的发展起到指导和促进作用。期待作者们在未来能有更多、更好的研发成果落实在现网的智能化转型升级实践中,进而惠及整个产业,赋能千行百业、造福千家万户!

中国电信股份有限公司研究院 副院长 吴湘东

2021年10月