第3章 概率分布

内容指南

统计和机器学习工具箱支持30多个概率分布，包括连续分布、离散分布、参数分布和非参数分布。在实际应用中遇到的基本上是离散型或连续型随机变量.本书只讨论这两种随机变量。

自然界和社会上发生的某些现象，在个别试验中其结果呈现出不确定性，但在大量重复试验中其结果又其有统计规律性的现象，我们称之为随机现象，本章研究和揭示随机现象统计规律性，也就是概率分布。

内容要点

概率分布基础

离散型随机变量

连续型随机变量

概率分布图

图形交互