1.4.6　持续运营

云平台提供的资源与服务均有SLA，云主机的SLA通常为99.95%，用户构建的业务系统都是基于云资源和云服务的SLA，在此之上构建可用性、可靠性更高的业务系统。对于自身业务系统，也需要制定SLA来表明服务可用性或其他指标，制定了用户业务的SLA后，就可以按照SLA阈值来设置高可用限流值，综合评估整体业务的服务可用性和数据可靠性，并指定故障应急措施。

在持续运营中会对云资源、云服务、事件及用户的应用进行监控，并设置告警，在达到告警条件时，通过电话、短信、邮件、钉钉、微信等方式通知相关人员，将告警交给回调函数，可实现自动化故障处理或相应的应急预案，减少人工介入。

应该在架构设计的每一层进行监控与告警，包括对云资源、事件、应用运行状况的全方位监控。对于用户自定义的需要监测的资源与服务，需要配置合理有效的告警策略来及时发现异常情况。通过Advisor实现云平台巡检，持续监测资源的变化，持续定期评估业务架构，及时发现业务架构是否还匹配业务需求。

此外，还需要具备自动化响应及处理功能，自动伸缩能够通过监控CPU等指标自动扩容或缩容云主机数量；通过定时器固定周期扩容或缩容云主机数量。实现事件驱动响应，由事件消息触发执行脚本、回调函数等操作，实现智能运维，根据事件和告警自动触发运维操作，编排运维脚本，通过智能运维的方式来减少人工运维。

及时发现消费及业务成本的变化，并对成本进行优化。设置账户余额告警值，避免快速消费，实现成本控制。评估资源使用时长，将按时计费的资源转变为按月、按年计费，优化资源的使用。通过Advisor中建议的成本优化释放没有使用的EIP，根据CPU等指标来减少云主机数量或降低云主机配置，云主机处理对象存储时通过内网进行访问，减少外网访问的流量费用。通过多云部署实现成本优化，综合多个云平台的资源价格选择资源，选用较优的组合方案，通过其他云平台更低单价的竞价实例云主机来处理OLAP的业务。