4.3　知识融合系统

知识图谱的核心价值在于聚合、连接分散的业务知识、专家经验及实体状态数据，并由此提升企业业务人员对用户、商品、企业产品状态的全面认知能力。为了对业务状态建立更全面的认知，实体需要拥有更丰富的属性，实体之间也需要建立更多的联系。因此，企业通常会通过数据采集、数据合作等方式，为同一个业务知识领域引入多个数据源。企业的不同部门虽然能通过知识体系建设在宏观层面实现知识共享，但是建设一套非常全面的知识体系来整合所有业务数据和知识是非常困难的。

在企业实践中，不同的业务团队会根据自身的业务需求、事理知识、数据状态建设知识体系，这会造成在企业的同一知识领域中存在不同的业务知识体系。以用户知识体系为例，企业不同的业务部门对同一用户有不同的业务需求、业务规则及数据采集维度。因此，不同的业务会对用户建设不同的知识体系，导致产生用户知识实例的歧义、冲突等问题。知识体系层与知识实例层的差异和冲突，会给用户画像数据的融合工作带来巨大阻力。因此，企业需要建设知识融合能力，解决知识语言层、模型层、实例层不匹配的问题，推动企业多来源的知识融合。

那么，应该如何围绕知识融合流程建设知识融合系统，并服务于企业用户域、物联域、企业域的知识融合需求呢？