序言

认知的高度决定了你所创造价值的高度，包括你对世界的认知，以及世界对你的认知。万物互联、产业互通等时代变革，带来了数量庞大、关联复杂、快速演变的信息环境。人、物、企业，既需要提升自身认知，做出最优决策，又需要把控并影响外界对自身的认知，通过信息博弈使自身利益最大化。以企业为例，一方面，企业需要对其营销、服务、供应链、生产、研发、经营管理等业务状态有全面且精准的认知，才能做出正向决策；另一方面，企业需要把控并引导市场对其品牌、产品、人员的认知，才能与外界有效协作，提升企业的商业及社会价值，规避系统性风险。企业认知的变化，会以股价变化、舆论变化、风险变化等形态显现，这些变化正是认知的价值体现。因此，认知的提升，可以为人、物、企业带来状态演变，创造更高的价值。那么应如何将“认知的提升”这一抽象概念，从理论转为实践呢？

为了达成认知的提升，需要基于知识图谱构建认知智能应用。认知的基础是知识。对于人类来说，认知是基于自身知识，经过分析与推理对目标状态做出判断；对于机器来说，认知是基于知识图谱，聚合数据与知识，实现分析与推理；对于企业来说，认知涉及大量人类个体、机器设备。因此，企业更需要基于知识图谱，将不同来源的数据与知识聚合，实现人类与机器的知识共享。知识图谱不仅可以聚合人类知识与经验的语义逻辑信息，还可以将海量物联网的实体数据状态与关联聚合成统一视图。因此，知识图谱是人、物、企业认知互联互通的基础。基于知识图谱，企业可以实现对用户、商品等目标实体从宏观组织结构到个体状态的全方位认知，并在此基础上，运用认知智能技术引导业务状态变化以获益。比如，企业通过认知用户，构建并筛选商品推荐、社群营销策略，引导其购买、分享，就可以从收入与品牌影响力等方面获益。又如，企业通过认知设备，构建并筛选设备生产、调度策略，引导设备高效且稳定地生产，就可以从降本增效、安全运行等方面获益。再如，政府与投资机构通过认知企业，构建并筛选投资、扶植策略，引导企业产品方向、利润模式演变，就可以从市值变化、产业结构变化等方面获益。

然而知识图谱与认知智能，从基本原理到关键技术，都有相当高的理解门槛。同时，如何基于两者的技术特性，找到适合落地的应用场景，构建可用的解决方案，对领域从业者都是巨大的挑战。

本书总计12章，第1～8章围绕用户域、物联域、企业域这三大业务领域，循序渐进地讲解知识体系建设、知识图谱构建、知识存储与计算、知识推理、知识图谱管理平台等知识图谱与认知智能的基本原理、关键技术；第9～11章讲解企业营销、服务、供应、生产、运维及企业经营管理场景中知识图谱与认知智能的应用与解决方案；第12章讲解数据交易的基本原理和解决方案。

知识图谱与认知智能是极具行业前瞻性的领域，在其未来引发的行业变革浪潮中，员工与企业既可能从降本增效、风险回避等方面获益，也可能面临因对手变强、博弈难度增加而被淘汰的风险。本书可帮助读者快速了解知识图谱与认知智能在不同业务领域的核心目标、主流技术方案、关键评估指标，以在变革浪潮中获益更多。

吴睿
2021年12月